Curso Procesos ETL. Extracción de datos web con Python

Procesos ETL

Extracción de datos web con Python

Accede a todas las fuentes de datos que puedan aportar valor e inferir conocimiento

Curso Procesos ETL Python

Tiempo de estudio: 30 horas

Duración 6 semanas

Tutelados: Seguimiento continuo

Ejercicios Prácticos

100% Bonificable Fundae

Plazas Limitadas

Próxima convocatoria:

Descatalogado

225,00

IVA no incluido

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Temario y objetivos

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FAQ

resumen

Curso Procesos ETL Python

Desde que los datos dieron el salto de lo analógico a lo digital, su crecimiento en volumen ha sido exponencial. Tras el nacimiento de Internet, el incremento de los datos se ha visto impulsado por la proliferación de los dispositivos móviles y está experimentando un salto aún mayor con el Internet de las cosas.

ETL, Web Scraping y APIs

Poder acceder a todas las fuentes de datos que puedan aportar valor e inferir conocimiento es uno de los mayores retos del Big Data. Este curso se centra en la captación de dicha información y las herramientas para llevarlo a cabo. En concreto, se tratarán los conceptos de ETL, Web Scraping y APIs.

Curso Procesos ETL Python

profesor

Rafael Zambrano

Rafael Zambrano López

Ingeniero de Telecomunicaciones (Universidad Politécnica de Madrid) con Máster en Ingeniería Eléctrica (Universidad Federal de Río de Janeiro). Su campo de especialidad es el tratamiento de señales y análisis de datos. Durante su etapa en Brasil trabajó en la empresa Petrobras, participando además en diversos proyectos de investigación en la Universidad. Entre 2016 y 2017 trabajó como científico de datos en Cubenube, donde lideró el equipo de análisis de datos. Posteriormente, fue contratado en Evo Banco como especialista en modelos analíticos con aplicación al sector financiero. Actualmente desarrolla labores de científico de datos en La Liga de Fútbol Profesional e imparte clases en diversos cursos de Big Data y Análisis de Datos (Escuela de Organización Industrial, Innovation & Entrepreneurship Business School, Universidad de Córdoba, Openwebinars)

 

Otros cursos de Rafael Zambrano López:

temario

Módulo 0 - Introducción a Python
  • Instalación de Python y primeros pasos
  • Introducción a Jupyter Notebook
  • Expresiones booleanas y operadores lógicos
  • Ejecución condicional: if, elif
  • Captura de excepciones
  • Funciones
  • Iteraciones: bucles for
  • Listas y diccionarios
  • DataFrames
Módulo 1 - Captación, fuentes de datos y formatos. Procesos ETL
  • Procesos ETL
  • ¿Qué es un dato?
  • Tipos de datos
  • Archivos
  • Bases de datos y Datawarehouses
  • ETL vs ELT
  • Herramientas ETL
Módulo 2 - Procesos ETL con Python: archivos
  • Manejo de archivos en Python
  • Datos estructurados
  • Datos semiestructurados
  • Datos desestructurados
  • Almacenamiento cloud
  • Almacenamiento FTP
Módulo 3 - Procesos ETL con Python: Bases de Datos
  • Modelos de bases de datos
  • Modelo relacional y SQL
  • Modelos no relacionales
  • Otros modelos de bases de datos
Módulo 4 - Acceso a datos web
  • La Web y su evolución
  • Web scraping
  • Web crawling
  • Problemas al extraer datos web
  • Navegadores web y el protocolo HTTP
  • Automatización de scripts
  • Web scraping con Selenium
Módulo 5 - Servicios Web y APIs
  • Uso de Servicios Web
  • Concepto de API
  • Seguridad y uso de APIs
  • APIs de Inteligencia Artificial

objetivos

Curso Procesos ETL Python

  • Familiarización con el concepto de ETL y conocer las diferentes fuentes de datos existentes y sus formatos.
  • Manejo del lenguaje de programación Python como herramienta ETL.
  • Comprender los conceptos de web scraping y crawling de datos web utilizando Python.

requisitos

No son necesarios conocimientos previos.

Tener instalado el entorno Anaconda (o Miniconda), o bien utilizar “Google Colab

opiniones

faq

Quiero bonificar el curso pero en mi empresa NO sabe cómo hacerlo

Podemos encargarnos, no te preocupes. Tiene un coste de un 10% sobre el importe del curso. Y este importe también es bonificable.

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    • Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
  • Todos los alumnos:
    • Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
    • Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.
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