Curso Machine Learning

Aprende las diferentes técnicas y algoritmos de Machine Learning existentes

Tiempo de estudio: 40 horas

Duración 5 semanas

Tutelados: Seguimiento continuo

Ejercicios Prácticos

100% Bonificable Fundae

Plazas Limitadas

Próxima convocatoria:

14 de febrero

300,00

IVA no incluido

resumen curso

Resumen del curso

profesor del curso

El profesor

temario y objetivos del curso

Temario y objetivos

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Preguntas frecuentes

FAQ

resumen

Machine learning es la ciencia que permite que las máquinas aprendan a través de los datos. En la última década, su crecimiento e implentaciones prácticas han crecido exponencialmente, utilizándose en reconocimiento facial, conducción automática, diagnósticos médicos, trading, etc..

En este curso aprenderás las diferentes técnicas y algoritmos de machine learning existentes, de forma teórica y práctica.

profesor

Rafael Zambrano

Rafael Zambrano López es Ingeniero de Telecomunicaciones (Universidad Politécnica de Madrid) con Máster en Ingeniería Eléctrica (Universidad Federal de Río de Janeiro). Su campo de especialidad es el tratamiento de señales y análisis de datos. Durante su etapa en Brasil trabajó en la empresa Petrobras, participando además en diversos proyectos de investigación en la Universidad. Entre 2016 y 2017 trabajó como científico de datos en Cubenube, donde lideró el equipo de análisis de datos. Posteriormente, fue contratado en Evo Banco como especialista en modelos analíticos con aplicación al sector financiero. Actualmente desarrolla labores de científico de datos en La Liga de Fútbol Profesional e imparte clases en diversos cursos de Big Data y Análisis de Datos (Escuela de Organización Industrial, Innovation & Entrepreneurship Business School, Universidad de Córdoba, Openwebinars)

    temario

    Módulo 0 - Nociones matemáticas básicas
    • Introducción
    • Álgebra lineal
    • Cálculo
    • Estadística descriptiva
    • Estadística Inferencial
    • Caso práctico
    Módulo 1 - Tratamiento de datos en R
    • Introducción
    • Introducción a R
    • Estructura de datos en R
    • Manipulación de dataframes
    • Limpieza y transformación de datos
    • Relación entre variables
    • Visualización
    • Caso práctico
    Módulo 2 - Conceptos de Machine Learning
    • Introducción
    • Conceptos generales de Machine Learning
    • Técnicas de Machine Learning
    • Entrenamiento y evaluación de modelos
    • Conceptos de overfitting y underfitting
    • Métricas de desempeño de modelos
    • Caso práctico
    Módulo 3 - Aprendizaje supervisado
    • Introducción
    • Regresión Lineal
    • Regresión Logística
    • Redes Neuronales (partes I y II)
    • Árboles de decisión
    • Random Forest y Gradient Boosting
    • Importancia de variables
    • Caso práctico
    Módulo 4 - Aprendizaje no supervisado
    • Introducción
    • Algoritmos de agrupación
    Módulo 5 - Deep Learning
    • Redes Neuronales Convolucionales (teoría)
    • Redes Neuronales Convolucionales (práctica)
    • Caso práctico

    objetivos

    • En este curso aprenderás a desarrollar diversos algoritmos y los fundamentos del machine learning, conociendo las diferencias y aplicabilidades de cada uno de ellos. Comenzando con las técnicas más básicas hasta los algoritmos más avanzados de deep learning.
    • Aprenderás a programar diversos algoritmos con R y Python, los lenguajes más utilizados en el aprendizaje automático. En cada vídeo, se realizará una introducción y se presentará una base teórica, para posteriormente ponerlo en práctica con diversos conjuntos de datos.
    • El objetivo es que domines la materia y puedas implementar aplicaciones prácticas completas en cualquier ámbito, pudiendo explicar el funcionamiento de cada algoritmo a cualquier persona, mejorando tu carrera profesional y abriéndote oportunidades laborales en el mundo de análisis de datos tan demandado hoy en día.

    requisitos

    No son necesarios conocimientos previos, aunque se recomienda tener nociones básicas de matemáticas y programación.

    • Tener instalado R y RStudio
    • Tener instalado Anaconda (o Miniconda), o bien utilizar “Google Colab”

      opiniones

      faq

      Quiero bonificar el curso pero en mi empresa NO sabe cómo hacerlo

      Podemos encargarnos, no te preocupes. Tiene un coste de un 10% sobre el importe del curso. Y este importe también es bonificable.

      Quiero bonificar el curso y mi empresa se encargará de los trámites.

      En este caso ponte en contacto con nosotros y te haremos llegar toda la documentación del curso para que podáis dar de alta la acción y grupo formativo.

      ¿Obtengo diploma de certificación?

      Ofrecemos dos certificados:

      • Alumnos que bonifican el curso:
        • Certificado de asistencia al curso: para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
        • Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
      • Todos los alumnos:
        • Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
        • Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.
      ¿Cómo de estrictos son los plazos?

      Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación.Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

      Soy autónomo, ¿puedo bonificar el curso?

      Lamentablemente no. Sólo pueden bonificar los cursos tus empleados si los tienes. Ponte en contacto con nsotros y te ofreceremos un descuento.

      No encuentro la forma de realizar el pago en la web

      No puedes pagar el curso a través de la web. Rellena el formulario del curso que te interese y un miembro del equipo de trainingIT se pondrá en contacto contigo.

      Cuando finalice el curso ¿seguiré teniendo acceso al curso?

      Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a os materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.

      ¿Y si no resido en España?

      No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.