Análisis de datos con Splunk

Análisis de datos con Splunk

Splunk es la solución líder de BigData para el análisis de datos.

Curso Splunk análisis datos

Tiempo de estudio: 30 horas

Duración 6 semanas

Tutelados: Seguimiento continuo

Ejercicios Prácticos

100% Bonificable Fundae

Plazas Limitadas

Próxima convocatoria:

27 mayo de 2024

225,00

IVA no incluido

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Curso Splunk análisis datos

Splunk es un software que permite indexar y consultar datos generados en cualquier tipo de máquina o sistema de forma masiva y escalable. Sus capacidades de búsqueda, monitorización y análisis de datos en tiempo real a través de una interfaz web o de forma programática a través de APIs, lo convierten en una de las soluciones de Big Data más avanzadas y globalmente utilizadas en empresas punteras en todo el mundo.

McLaren, Dominos Pizza, Tesco o Lenovo son algunas de la larga lista de empresas que utilizan Splunk en su día a día para extraer información clave de sus datos y potenciar así el desarrollo de su negocio.

Splunk, análisis de datos en varios ámbitos

Originalmente Splunk comenzó su andadura enfocándose en área de la seguridad informática, pero rápidamente sus casos de uso se extendieron a la gestión de las operaciones IT, el análisis de patrones de consumo, el IoT o el DevOps entre otros.

Splunk: sacando el máximo partido de tus datos mediante BigData

En lo que se refiere a sus funcionalidades, Splunk permite sacar el máximo partido de los datos que indexa mediante la creación de búsquedas distribuidas de alto rendimiento, la generación de dashboards y reportes 100% personalizables, el enriquecimiento de datos a través de fuentes externas o la generación automatizada de alertas. Todos estos ingredientes han convertido a Splunk en una herramienta imprescindible y muy valorada en la mayoría de los perfiles de profesionales IT que el mercado demanda.

Ejemplo de uso de Splunk

Para dar un ejemplo más claro y tangible de un caso de uso concreto de Splunk, imaginad que sois los responsables de la monitorización de seguridad de los servidores de vuestra empresa. ¿Cómo podríais detectar incidentes de seguridad en miles de servidores de forma escalable y eficiente sin tener que analizar manualmente cada uno de ellos? Es aquí donde Splunk entra en juego. Si nuestros servidores generasen y enviasen eventos a Splunk cada vez que alguien intenta acceder a ellos, pero proporciona unas credenciales de acceso incorrectas, podríamos configurar una búsqueda en Splunk que identificase esos intentos de acceso fallidos y generase alertas cuando el número sea anómalamente elevado.

Curso Splunk análisis datos

profesor
Alejandro Gómez Curso Splunk

Alejandro Gómez

Cuenta con más de 9 años de experiencia en el campo de la ciberseguridad y el análisis de datos. A lo largo de su carrera ha trabajado proyectos de distinta índole incluyendo la implantación de sistemas SIEM para la correlación y análisis de datos de ciberseguridad, el hacking ético, la revisión de seguridad en entornos de control industrial, la implementación de medidas de seguridad en entornos cloud y el desarrollo de soluciones de seguridad basadas en infraestructura como código.

Actualmente trabaja como Senior Security Engineer en la compañía framacéutica Roche Farma. Complementa su actividad profesional con la docencia, a través de su participación en diversas formaciones, y es autor de varios cursos e-learning relacionados con el mundo IT.

En el plano personal, es un apasionado de la música, el deporte y los viajes, aprovechando cualquier oportunidad para hacer una escapada y conocer nuevos lugares y culturas.

Otros Cursos de Alejandro Gómez:

temario
1. Introducción, componentes e instalación
1.1 ¿Qué es Splunk?
1.2 Componentes básicos de Splunk
1.3 Versiones y arquitecturas
1.4 Instalando Splunk en Windows
1.5 Instalando Splunk en Linux
1.6 Introduciendo datos en splunk
2. Búsquedas y lenguaje SPL
2.1 Busquedas básicas
2.2 Utilizando campos en las búsquedas
2.3 Mejores prácticas para optimizar las búsquedas en Splunk
2.4 Lenguaje de búsqueda de Splunk
3. Comandos y funciones más comunes de SPL
3.1 Comandos fields y table
3.2 Comandos rename y dedup
3.3 Comandos sort, top y rare
3.4 Comando stats y funciones count y dc
3.5 Función sum y avg
3.6 Funciones list y value
4. Reportes, dashboards y alertas
4.1 Reportes y visualizaciones
4.2 Dashboards
4.3 Pivotes y sets de datos
4.4 Creando y utilizando Lookups
4.5 Alertas

objetivos

Curso Splunk análisis datos

  • Configurar un entorno de Splunk en Windows y Linux
  • Comprender las distintas versiones y arquitecturas de Splunk
  • Comprender los conceptos básicos de SPL (Search Processing Language)
  • Crear reportes, dashboards y alertas con Splunk
  • Profundiza los conocimientos adquiridos realizando tareas prácticas

requisitos

  • Conocimientos básicos sobre Linux y Windows son útiles pero no imprescindibles
  • Experiencia previa con la línea de comandos de Linux sería útil pero no imprescindible
  • Personas con que tengan interés en el mundo del análisis de datos y el Big Data
  • Personas que deseen aprender los conceptos básicos de Splunk con fines personales o profesionales
  • Personas que deseen certificarse en Splunk y quieran dominar los conceptos básicos antes de empezar a preparar dichas certificaciones

faq

Quiero bonificar el curso pero en mi empresa NO sabe cómo hacerlo

Podemos encargarnos, no te preocupes. Tiene un coste de un 10% sobre el importe del curso. Y este importe también es bonificable.

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    • Certificado de asistencia al curso: para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
    • Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
  • Todos los alumnos:
    • Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
    • Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.
¿Cómo de estrictos son los plazos?

Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación.Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

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