AWS Quicksight

AWS QuickSight

Crea visualizaciones, análisis ad-hoc y obtén de forma rápida información empresarial a partir de tus datos, en cualquier momento y en cualquier dispositivo.

Curso AWS QuickSight

Tiempo de estudio: 35 horas

Duración 6 semanas

Tutelados: Seguimiento continuo

Ejercicios Prácticos

100% Bonificable Fundae

Plazas Limitadas

Próxima convocatoria:

22 abril de 2024

262,00

IVA no incluido

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FAQ

resumen

Curso AWS QuickSight

AWS QuickSight es una de las últimas herramientas que se han desarrollado de Inteligencia de Negocio (BI). Es una solución creada en la nube y que está totalmente integrada con Amazon Web Services (AWS).
Debido a que esta herramienta se encuentra dentro del ecosistema de AWS, es muy sencillo conectarse con los datos almacenados en este.

Infraestructura de seguridad AWS

Además, posee toda la infraestructura de seguridad que tiene Amazon, sin tener que preocuparnos por ella. QuickSight es una herramienta que está en continuo desarrollo, con lo que desde AWS están añadiendo mejoras constantemente.

Panel en QuickSight

En este curso aprenderás el proceso completo para construir un panel en QuickSight:

  • Entenderás la arquitectura de QuickSight
  • Aprenderás a conectarte a distintas fuentes de datos tanto dentro como fuera del ecosistema AWS (extracción)
  • Sabrás cómo transformar los datos y unir distintas tablas y fuentes de datos (transformación)
  • Verás lo fácil que es cargar tus datos en un análisis
  • Aprenderás cómo crear distintos tipos de visuales y cómo editarlos
  • Profundizaremos en la creación de paneles avanzados
  • Compartiremos nuestros análisis y paneles con otros usuarios dentro y fuera de tu organización
  • Entenderás la gestión de usuarios, cuentas y regiones de QuickSight

Una manera fácil y efectiva de aprender QuickSight, la herramienta de inteligencia de negocio (BI) de Amazon (AWS)

 

Curso AWS QuickSight

profesor

Verónica Hernández

Verónica Hernández

Llevo más de 8 años trabajando en el campo del análisis de datos. Actualmente, me encuentro trabajando como Desarrolladora de Inteligencia Empresarial construyendo reportes y dashboards para distintos clientes.

Además de mi faceta informática y de analista de datos, en los últimos años he estado estudiando la filosofía estoica. Soy una apasionada de ella, ya que ha mejorado mi vida y mi rendimiento en el trabajo. Estoy muy interesada en la fusión de ambos mundos para sacar lo mejor de ellos… filosofía + informática.

Algunos hechos destacados de mi carrera profesional son:

  • Experiencia para distintos clientes en Logística, Productos, Fabricación y otros temas
  • Responsable de la construcción de reportes con diferentes herramientas de BI, como Qlik, QuickSight y PowerBI para distintos proyectos
  • Soy doctora en Biotechnología
  • Autora de artículos en diversas revistas científicas como Microbial Biotechnology, Science of the Total Environment y otros
  • Certificaciones: Qlik, PowerBI

 

Cursos de Verónica Hernández

  • Curso AWS QuickSIght

temario

1. Primeros Pasos

1.1 Introducción
1.2 ¿Qué es AWS?
1.3 ¿Qué es QuickSight y por qué elegirlo?
1.4 Resumen

2. Arquitectura

2.1 Arquitectura
2.2 Set up
2.3 Precios y Ediciones
2.4 Importante
2.5 Resumen

3. Ingestión de datos

3.1 Creación de data sets
3.2 s3 como fuente de datos
3.3 Aurora como fuente de datos
3.4 csv, xlsx como fuente de datos
3.5 Resumen

4. Transformación de datos

4.1 Introducción
4.2 Dimensiones y medidas
4.3 Unión de tablas
4.4 Transformación del tipo de datos
4.5 Creación de filtros
4.6 Campos calculados
4.7 Permisos y seguridad
4.8 Actualización de data sets
4.9 Resumen

5. Bases para visualizar

5.1 Introducción
5.2 Creación análisis
5.3 Estructura de los análisis
5.4 Campos calculados en análisis
5.5 Tablas simples
5.6 Filtros y controles I
5.7 Filtros y controles II
5.8 Tipos de agregaciones
5.9 Configuración
5.10 Titulo y descripción
5.11 Resumen

6. Tipos de gráficos I

6.1 Introducción
6.2 Autograph
6.3 Tablas dinámicas o pivotantes
6.4 Cálculos de tabla I
6.5 Cálculos de tabla II
6.6 KPIs
6.7 Velocímetro
6.8 Gráfico de tarta/donut
6.9 Gráfico de barras I
6.10 Gráfico de barras II
6.11 Resumen

7. Tipos de gráficos II

7.1 Introducción
7.2 Gráficos de cascada
7.3 Gráficos de líneas o de líneas y áreas
7.4 Gráfico combinado de barras agrupadas o apiladas
7.5 Gráfico de áreas apiladas
7.6 Gráfico de dispersión
7.7 Cuadro gráfico o box plot
7.8 Histograma
7.9 Heatmap
7.10 Gráfico de rectángulos o tree map
7.11 Gráfico de embudo
7.12 Gráfico de Sankey
7.13 Mapas
7.14 Word cloud
7.15 Contenido visual
7.16 Resumen

8. Dashboards avanzados

8.1 Introducción
8.2 Parámetros I
8.3 Parámetros II
8.4 Acciones
8.5 Ocultar gráficos
8.6 Información con machine learning
8.7 Temas
8.8 Publicación
8.9 Alarmas en publicados
8.10 Cambio de región
8.11 Resumen

9. Administración de permisos

9.1 Introducción
9.2 Consola de administración
9.3 Acceso a usuarios
9.4 Estructura de carpetas
9.5 Resumen

objetivos

Curso AWS QuickSight

  • Obtener una visión general de la arquitectura de AWS y AWS QuickSight
  • Realizar un proceso completo de extracción, transformación y carga de los datos
  • Crear y editar todos los tipos de gráficos que hay en QuickSight, incluyendo insights con machine learning
  • Construir paneles con características avanzadas
  • Realizar tareas de administración de Quicksight

requisitos

Todo aquel que quiera crear análisis y paneles con AWS Quicksight
Cualquiera que necesite o esté interesado en visualizar datos con herramientas de Inteligencia de negocio
Todo aquel que ha empezado a utilizar QuickSight y necesita ampliar su conocimiento

Este curso es para ti si:
Necesitas crear análisis rápidamente con una herramienta de BI
Necesitas ampliar tu porfolio de conocimientos de herramientas de Business Intelligence
Necesitas analizar tus datos dentro del ecosistema de AWS
Necesitas ampliar tus conocimientos de AWS Quicksight

Una tarjeta de crédito o una cuenta en AWS Quicksight

 

 

faq

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