Curso Apache Flink

Apache Flink

Aplicaciones de procesamiento de datos en streaming

Procesa datos en tiempo real de forma distribuida y escalable con muy baja latencia

Curso Apache Flink

Tiempo de estudio: 30 horas

Duración 5 semanas

Tutelados: Seguimiento continuo

Ejercicios Prácticos

100% Bonificable Fundae

Plazas Limitadas

Próxima convocatoria:

26 de septiembre

225,00

IVA no incluido

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Resumen del curso

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Curso Apache Flink: aplicaciones de procesamiento de datos en streaming

En la actualidad, los negocios cada vez necesitan interacciones más eficientes para generar ciclos de venta más rápidos. Los servicios en tiempo real y las recomendaciones proactivas se vuelven activos fundamentales para la actividad de negocio. Estos servicios permiten comunicaciones más rápidas con el cliente incluso el uso de notificaciones push en tiempo real.

Aplicaciones de Apache Flink

Algunos casos de uso para aplicaciones de streaming de baja latencia son detección de fraude, análisis en videojuegos, recomendación de contenidos, monitorización de redes de telecomunicaciones. optimización de búsquedas, IoT Industrial, Monitorización de aplicaciones, etc…

 

En este curso guiado aprenderás paso a paso a trabajar con Apache Flink, una tecnología open source que te permitirá procesar datos en tiempo real de forma distribuida y escalable con muy baja latencia.

El curso contendrá partes teóricas, con las que aprenderás los conceptos clave de Apache Flink como su arquitectura, componentes y funcionamiento. El curso también tiene partes totalmente prácticas en las que aprenderás a usar directamente la herramienta y a implementar aplicaciones de procesamiento en streaming.

El curso contiene ejemplos de desarrollo de aplicaciones en streaming que interactúan con fuentes y destinos de datos con otras tecnologías. En todas las lecciones prácticas se adjunta el código usado para que te resulte más sencillo seguir las explicaciones y las pruebas.

Por último, el curso incluye un proyecto de integración con Apache Kafka y Elasticsearch en el que pondremos en uso los conocimientos que hemos aprendido

    Curso Apache Flink

    profesor

    Óscar Fernández

    Óscar Fernández

    ¡Me alegro de que estés aquí ya que eso significa que te interesa o que te apasiona el Big Data!

    Soy un ingeniero de datos que vive en Madrid. Me dedico a ayudar a organizaciones a sacar partido de las nuevas tecnologías relacionadas con Big Data y Cloud. Estudié en la Universidad Politécnica de Madrid Ingeniería Informática y posteriormente me especialicé en Sistemas Distribuidos y Big Data.

    Siempre he pensado que la tecnología tiene un impacto enorme en la sociedad y en el mundo entero. No parece que nada de esto vaya a detenerse, y toda esta transformación en el tratamiento de los datos actuará como un soporte para el desarrollo de avanzada inteligencia artificial en el futuro.

     

    Cursos de Óscar Fernández

      temario

      Módulo 1: Introducción a Apache Flink
      • Bienvenida
      • Presentación del curso
      • Visión general de Apache Flink
      Módulo 2: Conceptos básicos de Apache Flink
      • ¿Qué es el procesamiento en Streaming?
      • Tecnologías de Streaming
      • Introducción a Apache Flink y Casos de Uso
      • Arquitectura y Componentes de Flink
      Módulo 3: Primeros pasos con Apache Flink
      • Instalación de Apache Flink
      • Instalación de Apache Flink en Windows
      • Estructura de código de un programa
      • Hola Mundo
      • Aprendiendo a usar la interfaz gráfica
      Módulo 4: Pipelines y ETL
      • Datastream API
      • Operadores
      • Estado en Flink
      • Ejemplo estado en Flink
      • Ventanas de procesamiento
      • Control temporal de eventos
      • Ejemplos control temporal de eventos
      Módulo 5: Analítica con Apache Flink
      • Garantías de entrega y transacciones
      • Checkpointing y Snapshots
      • API de tablas y SQL
      Módulo 6: Proyecto con Apache Flink
      • Introducción y Prerrequisitos
      • Integración con Apache Kafka (Fuente)
      • Integración con Elasticsearch (Sink)
      • Implementación y pruebas

      objetivos

      Curso Apache Flink: aplicaciones de procesamiento de datos en tiempo real

      • Qué es el procesamiento en streaming y en tiempo real y diferencias con procesamiento batch
      • Arquitectura Lambda y Kappa
      • Arquitectura y componentes de Apache Flink
      • Procesamiento de datos con Apache Flink: Datastream API
      • Conceptos avanzados de Apache Flink: Ventanas de procesamiento, snapshots, gestión de estado, checkpoints, etc.
      • Instalación y configuración de Apache Flink
      • Integración de Apache Flink con diferentes tecnologías (Apache Kafka, Elasticsearch)
      • Monitorización en Apache Flink

      requisitos

      • Instalación de Java
      • Conocimientos básicos de sistemas distribuidos
      • Conocimientos básicos de Java o Scala
      • Conocimientos básicos de la shell de Linux

      Este curso es para Developers y Arquitectos de datos, Ingenieros de datos, Ingenieros de Software, Científicos de datos,  Principiantes en tecnologías big data, Estudiantes interesados en tecnologías de datos.

      faq

      Quiero bonificar el curso pero en mi empresa NO sabe cómo hacerlo

      Podemos encargarnos, no te preocupes. Tiene un coste de un 10% sobre el importe del curso. Y este importe también es bonificable.

      Quiero bonificar el curso y mi empresa se encargará de los trámites.

      En este caso ponte en contacto con nosotros y te haremos llegar toda la documentación del curso para que podáis dar de alta la acción y grupo formativo.

      ¿Obtengo diploma de certificación?

      Ofrecemos dos certificados:

      • Alumnos que bonifican el curso:
        • Certificado de asistencia al curso: para obtener este certificado debes haber completado el 75% del curso.
        • Certificado de aprovechamiento: Si has completado el curso y has realizado todas las pruebas prácticas del curso, y la media de tu calificación es igual o superior a 6.
      • Todos los alumnos:
        • Insignia de participación: si realizas el curso completo pero tu nota en los ejercicios del curso es inferior a un 6.
        • Insignia de aprovechamiento: si realizas el curso completo y tu nota en los ejercicios del curso es igual o superior a 6.
      ¿Cómo de estrictos son los plazos?

      Los cursos están pensados entre dos fechas, para tener disponible al profesor y resto de alumnos para resolver dudas. Si no lo terminas a tiempo, seguirás teniendo acceso a la plataforma con todo el material disponible. Sin embargo, no tendrás a los profesores a tu disposición, aunque sí a otros alumnos que puedan estar en tu misma situación.Los alumnos que bonifiquen el curso tendrán que completarlo en los plazos especificados, al menos con un 75% de las actividades del curso completadas, y unos tiempos de conexión a la plataforma acordes a los tiempos de dedicación del curso. De no ser así no se podrá aplicar bonificación sobre el curso.

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      Si, una vez finalice el curso podrás seguir accediendo a os materiales del mismo. Pero los profesores ya no atenderán el curso.

      ¿Y si no resido en España?

      No supone ningún problema. Si estás contratado por una empresa española, y tienes contrato en España podrás bonificar el curso igualmente. Si no es tu caso podrás realizar el curso por tu cuenta.